Modelos Preditivos • Aprendizado Supervisionado
Prof. Dr. Carlos Ferreira
Doutor em Ciência da Computação pela UFMG, com dupla titulação pelo Politecnico di Torino e atuação em modelos preditivos.
Ver perfilPós-graduação lato sensu com 360 horas de formação em Ciência de Dados, oferecida pela Universidade Federal de Ouro Preto. Novas turmas com inscrições abertas para o próximo semestre.
Ao clicar em "Quero me inscrever", você será redirecionado para o sistema da FUNDEP (Fundação de Apoio da UFOP), instituição gestora responsável pelo processo de inscrição e matrícula.
Curso de especialização da UFOP com professores doutores, trilha progressiva de aprendizagem e foco em aplicações reais.
A Especialização em Ciência de Dados da Universidade Federal de Ouro Preto foi estruturada para formar profissionais capazes de transformar dados em decisões, modelos preditivos e soluções de alto impacto para organizações públicas e privadas.
Tenha acesso a uma formação completa, com 360 horas de conteúdo que conecta estatística, computação, otimização e tomada de decisão.
Uma especialização projetada para capacitar profissionais a enfrentar desafios complexos e apoiar decisões inteligentes em múltiplos setores da economia.
Desenvolva projetos orientados e receba acompanhamento personalizado durante todo o processo de construção da sua monografia.
Corpo docente formado por professores doutores e com ampla experiência na área de Ciência de Dados.
Metodologia focada em conteúdos atualizados e alinhados às demandas do mercado.
Agregue uma formação UFOP na sua trajetória.
Curso 100% a distância com uma metodologia que combina aulas síncronas ao vivo, conteúdo gravado e acompanhamento contínuo. As aulas ao vivo poderão ser gravadas e disponibilizadas no ambiente virtual do curso para consulta e revisão pelos estudantes, conforme as normas acadêmicas e administrativas da UFOP.
Curso inteiramente a distância. Estude de qualquer lugar do Brasil sem necessidade de deslocamento.
Encontros ao vivo com os docentes para discussão, dúvidas e aprofundamento dos conteúdos em tempo real.
Onde quiser e quando quiser.
Especialização lato sensu ofertada 100% pela UFOP com certificação alinhada às diretrizes do MEC.
Conheça a equipe que conduz as aulas, orientações e aplicações da Especialização em Ciência de Dados da UFOP.
Modelos Preditivos • Aprendizado Supervisionado
Doutor em Ciência da Computação pela UFMG, com dupla titulação pelo Politecnico di Torino e atuação em modelos preditivos.
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Pesquisa Operacional • Aprendizado de Máquina
Doutor em Engenharia de Produção pela UFMG com estágio na University of Stirling.
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Meta-heurísticas • Sequenciamento em Máquinas
Professor Adjunto com pós-doutorado pela Université Le Havre Normandie.
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Computação Social • Mineração de Dados
Doutor em Ciência da Computação pela UFMG, com pesquisa no Max Planck Institute e atuação em computação social e mineração de dados.
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Indústria 4.0 • Gerenciamento Digital da Produção
Professor e pesquisador em Gerência da Produção, com foco em Indústria 4.0 e estratégias orientadas por dados.
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Ciência de Dados • Análise Preditiva
Doutora em Ciência da Computação, com atuação em Ciência de Dados, otimização e análise preditiva aplicada a problemas complexos.
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Mineração de Dados • Análise de Mídia Social
Doutora em Ciência da Computação com experiência em PLN e mineração de dados.
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Pesquisa Operacional • Otimização
Doutor em Engenharia Elétrica pela UFMG, pós-doutor pela Université de Tecnologie de Troyes.
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Ciência de Dados • Aprendizado de Máquina
Doutor em Ciência da Computação pela UFMG, especialista em ML e análise de mídias sociais.
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Pesquisa Operacional • Otimização
Doutor em Engenharia de Produção pela UFMG, com atuação em otimização, algoritmos e Ciência de Dados para a Indústria 4.0.
Ver perfilOs módulos foram organizados para construir uma trajetória formativa coerente, da base conceitual ao projeto aplicado em Ciência de Dados.
Fundamentos de Ciência de Dados, Indústria 4.0, programação em Python e recuperação de informação na Web e redes sociais.
Ver móduloEstatística descritiva, visualização, redução de dimensão e aprendizado não supervisionado.
Ver móduloAprendizado supervisionado, redes neurais, métodos ensemble e processamento de linguagem natural.
Ver móduloTeoria da decisão, otimização combinatória e aprendizado por reforço.
Ver móduloMetodologia científica, normas técnicas e desenvolvimento do projeto aplicado em Ciência de Dados.
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Fazer a especialização em Ciência de Dados pela UFOP foi uma experiência enriquecedora. O curso proporcionou um aprofundamento sólido em otimização e predição de dados, permitindo aplicar conhecimentos diretamente. As aulas eram práticas com exemplos do cotidiano, tornando o aprendizado dinâmico e eficiente. A especialização ampliou minha visão analítica e aprimorou minha capacidade de tomada de decisão baseada em dados.
A Especialização em Ciência de Dados da UFOP foi uma experiência que me marcou profundamente. Mais do que uma formação especializada, foi um mergulho em problemas reais. Envolveu a leitura cuidadosa dos dados e o uso de técnicas avançadas de inteligência artificial para criar soluções que fazem sentido no mundo prático, seja para prever, descrever, modelar ou otimizar processos. Essa jornada me trouxe uma bagagem técnica rica e inspiradora e ampliou minha forma de enxergar desafios, pensar em possibilidades e tomar decisões baseadas em evidências.
O curso foi bastante interessante, pois mesmo com pouca experiência em TI, abriu minha visão sobre a importância do processamento de dados no desenvolvimento das organizações. Um grande destaque foi entender a importância da coleta e organização adequada dos dados, permitindo análises mais precisas e percepções valiosas para tomada de decisões estratégicas.
A Especialização em Ciência dos Dados da UFOP foi uma excelente oportunidade para aprofundar conhecimentos e aprender novos conceitos. Com uma estrutura multidisciplinar e aplicada a problemas da indústria, o curso proporcionou uma visão ampla de como os dados e modelos podem ser utilizados no dia a dia das empresas para gerar resultados concretos, seja na identificação de oportunidades de melhoria, na solução de problemas ou na tomada de decisão baseada em dados.
A especialização proporcionou compreensão aprofundada sobre a importância dos dados nas organizações, capacitando-me para utilizá-los em análises e tarefas complexas como predições e otimização. O diferencial foi a abordagem prática com exemplos reais da empresa onde atuo. O incentivo dos professores foi fundamental para minha aceitação em um programa de mestrado.
A especialização proporcionou um aprendizado sólido e aplicável à indústria, aliando teoria e prática de forma excepcional. O curso permitiu desenvolver habilidades analíticas avançadas e aplicá-las diretamente para otimizar processos e aprimorar a tomada de decisão baseada em dados.
Concluí recentemente o curso e percebi o cuidado dos professores e da coordenação com cada detalhe. As disciplinas oferecem base sólida em banco de dados, estatística, inteligência artificial, classificação, regressão e simulação. Os professores, todos doutores, garantem excelência do conteúdo. A formação permitiu aplicar técnicas de aprendizado de máquina em diversos projetos profissionais.