← Voltar para Ementa
Módulo 4
Carga horária
60h
Disciplinas
3
Programa total
360h
Métodos Prescritivos
Módulo voltado à tomada de decisão sob incerteza e à prescrição de ações a partir dos dados.
Neste módulo, o aluno avança do diagnóstico e da predição para a recomendação de ações. A formação passa a integrar pesquisa operacional, otimização e tomada de decisão com técnicas modernas aplicadas à indústria e a sistemas complexos.
Disciplinas do módulo
01
15h
Teoria da Decisão
Professor Alexandre
Ementa
Saiba mais →
Problemas de decisão. Pesquisa operacional. Modelagem matemática. Programação Linear. Aplicações na indústria.
02
15h
Métodos de Otimização
Professor Alexandre
Ementa
Saiba mais →
Técnicas para solução de problemas de otimização combinatória: Heurísticas clássicas, Metaheurísticas. Principais metaheurísticas: Recozimento Simulado (Simulated Annealing), Busca Tabu, Busca Local Iterada (Iterated Local Search - ILS), Busca em Vizinhança Variável (Variable Neighborhood Search - VNS), Procedimentos de Busca Adaptativa Aleatória e Gulosa (Greedy Randomized Adaptive Search Procedures - GRASP), Algoritmos Genéticos, Colônia de Formigas.
03
30h
Reinforcement Learning (Aprendizado por reforço)
Professor Prof. Dr. Thiago Silva
Ementa
Saiba mais →
Decisões sob incerteza. Simulação de Monte Carlo. Processos de decisão de Markov. Aproximação de Programação Dinâmica. Q-learning. Proximal Policy Optimization (PPO). Aplicações na indústria.