Introdução à Ciência de Dados e as aplicações
Módulo introdutório com base conceitual e instrumental para a formação em Ciência de Dados.
O primeiro módulo estabelece a base conceitual e instrumental da especialização. Ele introduz os fundamentos da área, conecta o aluno ao contexto da Indústria 4.0 e desenvolve a base de programação necessária para as etapas analítica, preditiva e prescritiva do curso.
Disciplinas do módulo
Indústria 4.0
Professor Prof. Dr. Sérgio Evangelista Silva
Revoluções industriais e a organização produtiva. Fundamentos da Indústria 4.0. Gerenciamento digital da produção. Fábrica inteligente. Estratégias de negócios na Indústria 4.0. Estratégias orientadas por dados. Estratégias de Informação. Conhecimento Organizacional. Inteligência Competitiva.
Introdução a Ciência de Dados
Professor Prof. Dr. Matheus Haddad
Conceitos, competências e habilidades em Ciência de Dados. Aplicações práticas da Ciência de Dados. Estrutura do curso e suas disciplinas. Oportunidades no mercado de trabalho. Ferramentas e tecnologias utilizadas em Ciência de Dados. Considerações éticas na prática de Ciência de Dados.
Programação para Ciência de Dados
Professor Profª. Drª. Janniele Soares
Ambientes de desenvolvimento para ciência de Dados. Conceitos básicos da linguagem Python: estruturas de decisão, laços de repetição, funções, manipulação de arquivos e strings. Estruturas de dados: listas, dicionários, tuplas e conjuntos. Funções lambda, iteradores e geradores. Introdução às bibliotecas para ciência de dados: NumPy, Scipy, Pandas, DateTime Matplotlib e Seaborn.
Recuperação da Informação na Web e Redes Sociais
Professor Profª. Drª. Helen de Cássia Lima
Ferramentas de análise, monitorização e coleta. Algoritmos e soluções para problemas de busca e extração de informação da Web. Algoritmos e soluções para a análise de redes sociais online e em sites de conteúdo. Web crawling.