Módulo dedicado à leitura, organização e exploração analítica de dados.
O segundo módulo aprofunda a leitura analítica dos dados, capacitando o aluno a descrever, visualizar, preparar e sintetizar bases complexas para gerar percepção, entendimento e valor antes da modelagem preditiva.
Aborda tipos de variáveis e gráficos, fundamentos de percepção visual, relacionamentos quantitativos, padrões visuais, técnicas de interação analítica, dashboards, teoria de cores, storytelling e avaliação de visualizações.
Trabalha tipos e qualidade de dados, pré-processamento, medidas de similaridade e dissimilaridade, formatos e armazenamento, limpeza, preparação, agregação, redução de dimensionalidade e seleção de atributos.
Estuda técnicas para sintetização de dados multivariados, incluindo componentes principais, análise fatorial, análise discriminante, análise de variância multivariada e métodos de clusterização como K-means, DBSCAN, Gaussian Mixture Model e clusterização hierárquica.