Análises Descritiva de Dados
Módulo dedicado à leitura, organização e exploração analítica de dados.
O segundo módulo aprofunda a leitura analítica dos dados, capacitando o aluno a descrever, visualizar, preparar e sintetizar bases complexas para gerar percepção, entendimento e valor antes da modelagem preditiva.
Disciplinas do módulo
Estatística Descritiva e Visualização de Informações Dados
Professor Alexandre Magno
Tipos de variáveis. Tipos de gráficos. Fundamentos de percepção visual. Relacionamentos quantitativos. Padrões visuais. Técnicas de interação analítica. Construção de paineis (dashboards). Teoria de cores. Como contar histórias. Avaliação de visualizações.
Técnicas de Redução de Dimensão
Professor Profª. Drª. Helen de Cássia Lima
Tipos de dados. Qualidade de dados. Pré-processamento. Medidas de similaridade e dissimilaridade. Formatos de arquivos e armazenamento de dados. Limpeza e preparação dos dados. Organização dos dados. Agregação e operação de agrupamento. Redução de dimensionalidade. Seleção de atributos.
Aprendizado Não Supervisionado
Professor Alexandre Magno
Técnicas de sintetização de dados multivariados: análise de componentes principais, análise fatorial, análise discriminante. Análise de variância multivariada. Análise de cluster: K-means, DBSCAN, Gaussian Mixture Model, Clusterização Hierárquica.