Análises Descritiva de Dados
Módulo dedicado à leitura, organização e exploração analítica de dados.
O segundo módulo aprofunda a leitura analítica dos dados, capacitando o aluno a descrever, visualizar, preparar e sintetizar bases complexas para gerar percepção, entendimento e valor antes da modelagem preditiva.
Disciplinas do módulo
Estatística Descritiva e Visualização de Dados
Professor Alexandre Magno
Tipos de Dados. Medidas de localização, dispersão, associação e forma. Sumarização estatística. Representações visuais de distribuições. Representações visuais de dados binários e categóricos. Visualizações com múltiplas variáveis. Diretrizes para análise exploratória de dados. Como contar histórias com dados.
Técnicas de Redução de Dimensão
Professor Profª. Drª. Helen de Cássia Lima
Tipos de dados. Qualidade de dados. Pré-processamento. Medidas de similaridade e dissimilaridade. Formatos de arquivos e armazenamento de dados. Limpeza e preparação dos dados. Organização dos dados. Agregação e operação de agrupamento. Redução de dimensionalidade. Seleção de atributos.
Aprendizado Não Supervisionado
Professor Alexandre Magno
Algoritmos de clusterização: K-Means, DBScan, Clusterização Hierárquica e Gaussian Mixture Models.