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Disciplina Módulo 2 · Análises Descritiva de Dados

Técnicas de Redução de Dimensão

Carga horária
15h
Professor Profª. Drª. Helen de Cássia Lima Doutora em Ciência da Computação com experiência em PLN e mineração de dados.
Ementa

Tipos de dados. Qualidade de dados. Pré-processamento. Medidas de similaridade e dissimilaridade. Formatos de arquivos e armazenamento de dados. Limpeza e preparação dos dados. Organização dos dados. Agregação e operação de agrupamento. Redução de dimensionalidade. Seleção de atributos.

Conteúdo
  • Tipos de dados
  • Qualidade de dados
  • Pré-processamento
  • Medidas de similaridade e dissimilaridade
  • Formatos de arquivos e armazenamento de dados
  • Limpeza e preparação dos dados
  • Organização dos dados
  • Agregação e operação de agrupamento
  • Redução de dimensionalidade
  • Seleção de atributos
Bibliografia Básica
  • Tan, P.-N., Steinbach, M., Karpatne, A., & Kumar, V. (2018). Introduction to Data Mining (2nd Edition) (2nd ed.). Pearson.
  • Zaki, M. J., & Jr., W. M. Data Mining and Machine Learning: Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2020. http://www.dataminingbook.info/
  • McKinney, Wes. Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. 3. ed. O'Reilly Media, Inc., 2023.
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