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Disciplina Módulo 2 · Análises Descritiva de Dados

Aprendizado Não Supervisionado

Professor
Alexandre Magno
Carga horária
15h
Ementa

Técnicas de sintetização de dados multivariados: análise de componentes principais, análise fatorial, análise discriminante. Análise de variância multivariada. Análise de cluster: K-means, DBSCAN, Gaussian Mixture Model, Clusterização Hierárquica.

Conteúdo
  • Técnicas de sintetização de dados multivariados: análise de componentes principais, análise fatorial, análise discriminante
  • Análise de variância multivariada
  • Análise de cluster: K-means, DBSCAN, Gaussian Mixture Model, Clusterização Hierárquica
Bibliografia Básica
  • Dillon, W. R., Goldstein, M. Multivariate Analysis Methods and Application. New York: John Wiley, 1984.
  • Mingoti, S. A. Análise de dados através de métodos de estatística multivariada: Uma abordagem aplicada. 1. ed. Belo Horizonte: UFMG, 2007. 297 p. ISBN 978-857041-451-9.
  • Han, J., Kamber, M.; Pei, J. Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann, 2011.
  • Witten, I. H., Frank, E., Hall, M. A. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. 3a edição Elsevier Science & Technology, 2011.
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