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Disciplina Módulo 2 · Análises Descritiva de Dados

Aprendizado Não Supervisionado

Professor
Alexandre Magno
Carga horária
15h
Ementa

Algoritmos de clusterização: K-Means, DBScan, Clusterização Hierárquica e Gaussian Mixture Models.

Conteúdo
  • Algoritmos de clusterização: K-Means, DBScan, Clusterização Hierárquica e Gaussian Mixture Models
Bibliografia Básica
  • Bishop, Christopher M.. Pattern Recognition and Machine Learning. Nova York: Springer, 2006.
  • Géron, Aurélien. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. Sebastopol, California: O'Reilly, 2022.
  • Murphy, Kevin P.. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. Cambridge, Mass.: The MIT Press, 2022.
  • Kaufman, Leonard; Rousseeuw, Peter J.. Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis. New York: Wiley & Sons, 2005.
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