← Voltar ao módulo
Disciplina Módulo 3 · Modelos Preditivos

Aprendizado Supervisionado

Carga horária
30h
Professor Prof. Dr. Carlos Ferreira Doutor em Ciência da Computação pela UFMG, com dupla titulação pelo Politecnico di Torino e atuação em modelos preditivos.
Ementa

Modelos Lineares para Regressão e Classificação. Regressão logística. Avaliação de modelos preditivos. Modelo Naive Bayes. Modelos baseados em árvores. Modelos aditivos (ensembles). Máquinas de Vetor Suporte. Truque do Kernel.

Conteúdo
  • Modelos Lineares para Regressão e Classificação
  • Regressão logística
  • Avaliação de modelos preditivos
  • Modelo Naive Bayes
  • Modelos baseados em árvores
  • Modelos aditivos (ensembles)
  • Máquinas de Vetor Suporte
  • Truque do Kernel
Bibliografia Básica
  • Han, J., Kamber, M.; Pei, J. Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann, 2011.
  • Witten, I. H., Frank, E., Hall, M. A. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. 3a edição Elsevier Science & Technology, 2011.
  • Bishop, C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. New York: Springer, 2006.
WhatsApp